第799章 一点小小的未来震撼
作者:东人   我的1999最新章节     
    第799章 一点小小的未来震撼
    首先是降低成本。
    从医疗本身讲,医疗成本高有两个重要原因。
    一是药品的研制周期长,费用太高;
    二是医务人员培养的成本太高。
    现在,全球新药大部分来自美国。
    而美国一款新药从研发到上市需要20年的时间,在这个过程中需要投入20亿美元。
    而美国专利法,从申请之日算起,整个专利期只有20年。
    但专利的申请,并非是药品上市的那天才开始计算,而是要早于药品上市十几年。
    也就是说药品上市后,受到专利保护的年限只有几年。
    通过我们对强生、罗氏、瑞辉等药企的综合调查,一款药物能够享受专利保护的时间,通常只有7年。
    也就是说如果新药能顺利研究出来,也只有七年的独家销售以赚回成本。
    所以,每一款新药都非常贵。
    而培养一名专科医师,在美国需要13年。
    在华夏,成为一名主治医师,大专生和本科生需要10年,医学硕士要9年,医学博士要8年。
    从投资回报的角度讲,既然时间和金钱的投入都如此巨大,他们必然有高收入才合算。
    那么我们怎么用人工智能改变医学行业呢?
    举一个例子。
    我们很自然的认为,看病要找有经验的大夫。
    他们的经验的累积,就是一個通过病例学习的过程,而人学习再快,也快不过计算机。
    一个放射科大夫一生阅读研究的病例很难超过10万个。
    但计算机很容易就能从上百万病例中学习。
    相比医生,计算机在诊断和做手术等方面有三大优势。
    首先,它们漏判和失误的可能性非常低,也就是说他们能成功发现一些医生们忽略的情况。
    其次,它们的准确率很高,而且随着数据量(病例)的增加,提高的非常快。
    最后,也是人所不具备的,这些智能程序的稳定性非常好,它们不会像人那样受情绪的影响。
    而这些智能程序的成本,通常不到人工的百分之一。
    有了强大的医疗人工智能程序,再配合医疗机器人,就可以让远在偏远县城的病人,享受顶尖的医疗服务。
    从而解决医疗资源不均衡的问题。
    最后我们再来讲一下人工智能对医药行业的改变。
    今天,人类在癌症方面投入的资金比阿波罗登月或者语音识别要多的多。
    但为什么癌症依然很难根治呢?
    因为癌细胞是动物和人自身的细胞在复制的过程中基因出了错,而非来自体外。
    也就是说癌症是基因病,而非病毒。
    今天最有效的治疗癌症的方法是,使用基因技术研制出的抗癌药来治疗。
    从机理上讲,是找到病变的基因,并且把相应的癌细胞杀死。
    不过。
    不同人即使得了同一种癌症,其癌细胞病变的基因也未必相同。
    因此一种抗癌药可能对某些病人管用,但对其它病人不管用。
    实际上,大部分医生在给癌症患者用药时,需要对患者进行基因比对,以确定是否能用某种抗癌药。
    治疗癌症第二个难点,也是最根本的难点在于癌细胞本身的复制也会出错。
    这一点并不难理解,基因在复制的过程中出了一次错,就会出第二次。
    这样一来,原本管用的抗癌药就变得不管用了。
    在抗癌药杀死癌细胞时,未必能把所有的都杀死。
    剩下哪怕只有一个癌细胞未被杀死,它依然可以迅速繁殖,并且可能出现新的基因突变。
    所以我们通常会听到这一类故事。
    某个患有癌症的亲友,已经将病情控制了很长时间,突然一夜间复发,而且药物不起作用,很快便离世了。
    这里面的原因就是基因的变化,让原有的抗癌药不灵了。
    由于癌细胞基因的突变和人有关,而且可能一变再变。
    因此想要彻底解决问题,就需要针对不同的患者设计特定的抗癌药,而且要根据患者癌细胞每一次新的变化研制新药。
    也就是说,只要这个研制新药的速度,能够赶得上癌细胞的变化。
    那么即使不能彻底杀死所有的癌细胞,患者仍然可以长期和癌症共存。
    从理论上讲,这种方法是可行的。
    但这样做的成本太高。
    首先,要有一个专门的研发团队,围绕着每一个患者进行药品的研制,而且研发速度还要足够快。
    其次,它的耗费至少是每人10亿美元。
    所以这种看似可能的方法,不具备推广意义。
    那么出路在哪呢?”
    投影屏上显示出三个字:
    大数据。
    “目前我们已知的,各种可能导致肿瘤的基因错误不过在‘万’这个数量级,而已知的癌症不过在‘百’这个数量级。
    也就是说,即使考虑到所有可能的恶性基因复制错误和各种癌症的组合,也不过是几百万到上千万种。
    这个数量级在it领域是非常小的,但在医学领域则近乎无穷大。
    如果能利用大数据技术,在这不超过几千万种组合中,找到各种真正导致癌变的组合,并且对这样每一种组合都找到相应的药物,那么对于所有人可能的病变都能够治疗。
    针对不同人的不同病变,只要从药品库中选一种药即可。
    如此一来,便可以控制癌症了。
    虽然这样成千上万种药总的研发成本不低,但如果分摊到全世界每一个癌症患者身上,就没那么高了。
    同样的道理,也适用于其它疾病。”
    听到他的话,台下原本还有些期待的眼神,很快暗淡了大半。
    他们都是聪明人,虽然觉得徐良的策略可行,但真正建立这样的数据库,还不知道猴年马月。
    甚至他们死的那天都未必会出现。
    所以期待感很快退散了。
    徐良看在眼里,也没多解释。
    他重生之前也没看到这一天,所以根本没法解释。
    不过他是来讲大数据的。
    只要让大佬们明白大数据的重要性,目的就达到了。
    其它都是次要的。
    当然,要是台下的大佬们上了头,主动下力气建立这个数据库,那全国的老百姓可享福了。
    他姓徐的一定帮帮场子。
    不过大概率不可能。
    大佬们也讲求效率和投资回报。
    “根据汉华和鸿蒙必应的数据调查,美国只有七分之一左右的临床证明有效的药品,最终能通过‘食品药品监督管理局’全部审批流程,并最终上市。
    剩下七分之六的药品,虽然在小范围内使用时,对一些病人确实有很好的疗效。
    但在使用到大量患者身上时,平均的效果并不显著,因此被‘食品药品监督管理局’否决。
    所以,如果我们能找到特定人群,就可以让这些‘废药’重新被利用。
    在未来,可能一种疾病会有不同的药品医治,而不同的人会有不同的特效药。
    但想要实现这个目标,就需要国家出面,组建面向全国的药品数据库。
    相信等这个数据库真正建成后,我国的医疗支出会显著降低,人均寿命会有极大的提升。
    即便是癌症,也不再是绝症。”
    看着台下有些分神的大佬们,徐良准备给他们来一点小小的未来震撼。
    “说到医疗,我们再讲一点题外话。
    人类是否可以长生不老?”
    此言一出,大佬们脸色瞬间变了。
    眼神直勾勾的看了过来。
    站在台上徐良都能清晰的看到他们放大的瞳孔,感受到那骤然变得急促的呼吸。
    越是地位高,越是拥有巨额财富的人,就越是渴望寿命。
    这也是古代那么多皇帝追求长生的原因。
    “之前我们说癌症,人类即使解决了癌症,也不过将平均寿命延长4年。
    治疗癌症的意义并没有大众想象的大。
    而人类长寿面临的最大挑战是衰老问题。
    只要人们活的足够长,最后都会面临阿尔兹海默症的困扰,无一例外。
    根据麻省理工学院的研究,再过去十年里,全世界癌症、艾滋病、心脏病和中风的死亡率都在下降,但阿尔兹海默症导致的死亡率却上升了40%。
    所以想要延长寿命的关键就是找到衰老基因。
    怎么找?
    大数据和人工智能最根本的解决办法。
    我们可以运用解决癌症的方法,来研究衰老基因,找到真正的致病机理后,通过基因修复编辑技术来改变它。
    虽然现在看起来,这个办法还不具备现实意义。
    但我相信随着大数据和人工智能的发展,这个目标会离我们越来越近。”
    顿了一下。
    “今天我的演讲就到这里,很感谢各位的听讲,谢谢。”
    (本章完)