经过一段时间的思考，莫雯雯觉得“神君”的回撤率之所以远远高于“神手小白”，主要是因为前期为了构建所谓的“精细结构”，而提前布局，构建所付出的成本。
    在构建结构后，割韭菜没有成功，虽然这种概率远远小于成功割韭菜的概率，但为了控制风险必须策略性的撤退。
    策略的撤退就意味着，有的时候能够达到盈亏平衡的撤退，而有的时候则等同于止损离场，亏损撤离。
    如此一来，神君的平均收益回撤率，便远高于“神手小白”的回撤率。
    但综合收益、获胜概率、交易机会、回撤比率等综合因素来看，“神君”的综合表现，还是要比“神手小白”更加的良好。
    当然，前提便是要承受更大幅度的收益回撤。如果能够接受这一点，那么从长期而言，神君的平均综合表现，确实碾压了神手小白的表现。
    ……
    “原来是这么回事啊。”莫雯雯看着巨大的高清交易屏幕，若有所思的点燃了一支香烟。
    再后来，莫雯雯经过持续的钻研与对比，又发现了一些神君的特点。
    由于“神君”系统的基本算法中，应用了基于“隐马尔科夫链”的算法模型。而“隐马”算法本身便更适合于较短的时间周期。
    沈家公司更是将这一算法推向了极端。他们的高频量化投资交易公司——“雯峰科技”，便主要应用的是这套核心算法。
    所以神君系统另一个巨大的特点便是，时间周期越短，准确率越高。
    这种系统开发的思路和神手小白相比，完全不同。
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    神手小白当年研发的初始算法，是基于最大熵原理项下的策略进化的思路。并没有应用初始的预测分析模型。
    所谓的熵，就可以简单的理解成事物混乱的平均程度。
    比如一杯水里放了一块冰糖，一开始冰糖没有融化，那么这种状态，这杯水是有序的，混乱度是低的，因为水是水，冰糖是冰糖。二者分界非常清楚，所以熵值很低。
    随着冰糖融化于水，水不再是水，冰糖不再是冰糖，此刻杯子里水分子与糖分子都混在了一起，所以它的秩序是混乱的，边界是不好区分的，那么这杯糖水的熵值就变得很大。
    而所谓的最大熵原理，可以简单的理解成价格变化的各种可能性的初始概率都为50%，所有情况出现的几率都是相等的，约等于随机的出现的。那么这种状态下，价格系统的熵值是最大的。
    在价格的熵值最大，各种变化可能性都是相等的情况下，神手小白开始执行既定的策略。而在无数遍的测试学习，自我迭代的进化过程中，神手小白则发展出来了一套操作策略，在这样的操作策略下，可以获得价格连续变化过程中，连续概率最大、综合收益最大、平均回撤最小的效果。
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    而神君系统则完全不同，一开始它便没有假设价格处于最大熵的理想状态。而是基于“隐马尔科夫链”的算法模型，在海量数据里去计算，得到一些初始的概率，再利用这些概率去推测，价格背后隐藏因素所处的概率状态。
    然后再通过迭代进化与主动构建的方法，去进一步提高成功的概率。然后在这些概率的基础上，再建立有效的操作策略。
    这与“神手小白”的出发点是完全不同的。
    而“隐马”算法本身就有一个特点属性，时间越短概率越高，时间周期过长，模型的概率反而会越低。
    虽然“神君”经过数千代的进化，早已摆脱了“隐马”的高频属性。但由于“隐马”毕竟是神君的基础算法，所以神君也多少的带上了这个特点。
    在构建“精细结构”的过程中，时间越短，神君系统的收益率越高，回撤率越小。反之亦然。
    而在中长的操作周期里，神君系统构建结构的成本将大幅上升，从而导致盈利预期一定幅度的下降。
    更为重要的是，神君系统在日周期的层面上，在实现既定预期收益的基础上，平均回撤率扩大到了15%，而更让人不能接受的是，在周度的层面上，神君系统的回撤率居然超过了40%。
    虽然最终都获得了远高于“神手小白”的绝对收益，但是这种巨大的回撤波动，是莫雯雯无法接受的。
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    而由此又产生了一个问题，那便是这套“神君系统”，更适合在15分钟-30分钟的这个时间周期里运作。
    再小一点的时间周期，其收益表现不及“雯峰科技”的高频交易，回撤可控制在1%之内；而周期超过日级别，其收益虽然巨大，但回撤率不及神手小白表现的理想。
    但是在15分钟-30分钟这个时间周期里，神君系统则完全碾压沈家公司所有的策略模型，也包括神手小白，它是这个周期里的国王，从中长期的综合统计数据来看，它在这个周期里，基本处于无敌的状态。
    ……
    莫雯雯淡淡的笑了笑，又在显示屏上，将神君系统的界面调到了源代码模式。看着这密密麻麻的无尽的代码。莫雯雯的眼神中露出了殷切的期望的神情。
    她觉得，随着神君的不断迭代进化，早晚有一天，它会全面兼容“神手小白”。
    也许再过五六年的岁月，经过几千代的进化遗传与变异，神君一定能中长周期上超过神手小白，彻底的进化成一个完美的量化模型。
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    另外，在模型本身之外，还有一个问题也是需要考虑的。
    那就是这套“神君”系统，存不存在所谓的“道德风险”。
    因为虽然它是一套高科技的量化模型，但它还是脱不开利用资金优势与科技手段，主动制造价格的精细结构，吸引大量资金入场，而一波一波的收割韭菜。
    从理想化的司法环境来说，这些行为都是非法的。比如虽然金融市场上，庄家横行，但毕竟在法律上，这些都是违法的。
    出于对中小投资者的保护，监管机构应该严厉打击这种行为。
    但现实中，这种情况普遍存在，到处都是。毕竟这样赚钱是最轻松省劲，最为高效的。
    而监管机构也见怪不怪，只要不出大事，没有引起广大群众的关注，或者在没有特定的政治诉求的时候，庄家的胡作非为似乎也不是特别严重的问题。
    反正大家都这么做，韭菜又到处都是，也没什么事情。
    但一旦资本市场有事情发生，或者监管机构需要杀鸡儆猴，树立典型的时候，一些背景不够深厚的庄家，往往就成为了开刀对象。
    全球各国都是如此，尤其是米国这种发达资本主义国家，可以说资本为了赚钱，那真是无所不有其及。
    而对于莫雯雯而言，她不喜欢这种风险。她只想堂堂正正的赚取阳光下的钱，假如因为这些问题，最终被搞个“操纵市场”、“非法交易”的恶名，那赚再多的钱，也是不值得的。
    为此沈家公司还专门组织了一支法务团队，联合一些知名的律师事务所，开始对相关的法律问题进行了深入的研究。